ABD Başkanı Donald Trump ve Çin Devlet Başkanı Xi Jinping Perşembe günü bir araya gelirken, yapay zeka (YZ) üstünlüğü ve küresel yönetim konuları en kritik gündem maddeleri arasında yer alıyor. Trump, YZ hedeflerini ve Çin'i ana rakip olarak gördüğünü açıkça ifade ederken, Xi daha az açıklayıcı olsa da Mercator Çin Çalışmaları Enstitüsü'nden Rebecca Arcesati'ye göre Çin de bunu bir yarış ve güç enstrümanı olarak görüyor. Çin Dışişleri Bakanlığı ise "tehdit anlatımlarının" ve karşılaşmanın küresel YZ yönetimini engellediğini, iş birliğini çağırıyordu.

📌 Gelişmede Öne Çıkan Başlıklar

  • Trump ve Xi Perşembe günü yapay zeka yarışını ve küresel yönetimi görüşecek
  • ABD sınır modellerinde (frontier) önde; Çin açık ağırlık modelleriyle farkı hızla kapatıyor
  • ABD'nin çip ihracat kısıtlamaları Çin'in gelişimini engelliyor ancak aylık yeni modeller çıkıyor
  • Stanford verilerine göre Anthropic'in en iyi modeli Çin rakibinden sadece %2,7 önde

İki devin yapay zeka stratejileri ve farkları

ABD ve Çin küresel YZ liderleri olsa da öndeki taraf ölçütlere göre değişiyor. Amerikan şirketleri (Anthropic, Google, OpenAI) sınır modellerinde (frontier models) önde; Stanford Üniversitesi araştırmacılarına göre Şubat 2025'te Çin'in DeepSeek modeli "kısa süreliğine en iyi ABD modelini eşitledi" ancak Mart 2026 itibarıyla Anthropic'in en iyi modeli paketi "sadece %2,7" farkla liderliyordu. ABD avantajının bir kısmı, YZ laboratuvarlarının yeni modelleri eğitmek için altyapı kurarken harcadığı devasa yatırım akımlarından ve borsadaki patlamadan kaynaklanıyor. Trump, YZ'yi ABD başarısının anahtarı olarak görüyor ve teknolojinin insanlara risklerini "bir uydurma" olarak nitelendiriyor. Öte yandan ABD'nin gelişmiş mikroçip satışını Çin firmalarına yasaklayan kapsamlı kısıtlamaları, Çin'in uç nokta modeller geliştirebilmesini sınırlıyor.

Çin'in açık ağırlık modelleri ve hızla kapanan fark

Çip kısıtlamalarına rağmen her iki ülkede de aylık bazda yeni modeller piyasaya sürülüyor ve "kazanmanın" ne anlama geldiği veya bir bitiş çizgisi olup olmadığı belirsiz. Birçok şirket, insan seviyesinde veya üzerinde öğrenme, gerekçelendirme ve geniş görev yelpazesi gerçekleştirebilecek yapay genel zeka (AGI) hedefliyor. Çin endüstrisi şimdilik sınır modelleri oluşturmak yerine, indirilebilir ve ayarlanabilir "açık ağırlık" modellerini (open weight) serbest bırakmaya odaklanıyor; bu, ABD firmelerinin çoğunun ücretli aboneliklerle erişim sağladığı mülkiyetçi (proprietary) modellerle zıtlaşıyor. Moonshot AI'nin Kimi K3 gibi modeller, sınır modellerine yakın performans sergileyip serbestçe indirilebilir ve uyarlanabilir olmalarıyla hem Çin'de hem de uluslararası alanda popülerlik kazanıyor. Çin modelleri, performans kıyaslamalarında ABD rakiplerinden sadece birkaç ay geride kalıyor.